Baş data analitiki
Son tarix 05 dek 2022 - [email protected]
İşin təsviri (Öhdəliklər):
-
Portfel şirkətlərinin performansının idarə olunması müzakirələrinə rəhbərlik edilməsi;
-
Böyük mülkiyyət və ictimai məlumat mənbələrindən istifadə edərək strateji biznes şaquliləri üzrə analitik istifadə hallarının (məsələn, bazarın ölçülməsi) layihələndirilməsi və icrası;
-
Strukturlaşdırılmamış biznes problemlərinin kəmiyyət və keyfiyyət problemlərinə çevrilməsi (yəni, fərziyyələr formalaşdırmaq və onları yoxlamaq bacarığı);
-
Biznes müzakirələri aparmaq (məsələn, hədəfləmə və seqmentləşdirmə strategiyaları) üçün müştəri davranışı haqqında məlumatların əldə edilməsi və nəticələrin biznes tərəfdaşlarına və yüksək səviyyəli liderlərə aydın şəkildə çatdırılması;
-
Məlumat nümunələrinin və tendensiyaların müəyyən edilməsi və biznesin planlaşdırılmasında, prosesin təkmilləşdirilməsində, həllin qiymətləndirilməsində biznes qərar qəbuletmə qabiliyyətini artırmaq üçün anlayışların təmin edilməsi;
-
İstifadə hallarınının həyata keçirilməsi üçün müvafiq daxili və xarici biznes funksiyaları (məs. məhsul, marketinq, əməliyyatlar və analitik qruplar) ilə sıx əməkdaşlıq edilməsi;
-
İstifadə nümunəsinin həyata keçirilməsinin bir hissəsi kimi daxili və xarici məlumat analitiklərinə təlimatların verilməsi.
Tələb olunan bilik, təcrübə və bacarıqlar:
-
Müvafiq sahədə ən azı 2 il iş təcrübəsi daxil olmaqla 8 il ümumi iş təcrübəsi;
-
STEM üzrə bakalavr və ya magistr dərəcəsi (statistika, texnologiya, mühəndislik və riyaziyyat);
-
Mükəmməl azərbaycan, ingilis və rus dili bilikləri;
-
Verilənlərin analitikası, verilənlər bazaları, statistik modelləşdirmə, proqnozlaşdırıcı analitika, yanında satın alma modeli, maşın öyrənməsi və ya məlumat elmi ilə bağlı iş təcrübəsi;
-
Böyük verilənlərin inkişaf etdirilməsi təcrübəsi və Python (və ya oxşar dillər) və əlaqəli analitika kitabxanaları üzrə praktiki biliklər;
-
Əla vizuallaşdırma bacarıqları (Tableau, Power BI və ya digərləri);
-
Analitik alətlər ilə təcrübə (DataIKU, Alteryx və ya digərləri).
Müraciət etmə qaydaları:
Maraqlanan namizədlərdən aşağıda göstərilən qaydada müraciət etmək xahiş olunur:
-
CV e-mail ünvanına göndərilməlidir;
-
Mövzu sətrində “Baş data analitiki (NW)” qeyd olunmalıdır;
-
CV-lər 5 dekabr, 2022-ci il tarixinə qədər göndərilməlidir.
Diqqət: Müraciət edən namizədlərin CV ləri seçim üçün ilkin baxışdan keçiriləcəkdir. İlkin CV seçimi zamanı qeyd edilən şərtlərə uyğun namizədlər ilə e-poçt və / və ya telefon vasitəsilə əlaqə saxlanılacaq.
Job description (Accountabilities):
-
Guide performance management discussions of portfolio companies;
-
Designing and executing analytical use cases (e.g. market sizing) across strategic business verticals using large proprietary and public data sources;
-
Translating unstructured business challenges into quantitative and qualitative problems (i.e. ability to formulate hypotheses and test them);
-
Extracting customer behavioral insights to drive business discussions (e.g. targeting and segmentation strategies), and clearly communicating findings to business partners and senior leaders;
-
Identifying data patterns & trends, and providing insights to enhance business decision making capability in business planning, process improvement, solution assessment;
-
Working closely with relevant internal and external business functions (e.g. product, marketing, operations and analytics teams) to execute use cases;
-
Providing guidance to internal and external data analysts as part of use case implementation.
Knowledge, experience and skills required:
-
8 years of total work experience, including 2 years industry specific work experience;
-
Undergraduate or Graduate degree in STEM (statistics, technology, engineering and math);
-
Excellent knowledge of Azerbaijani, English and Russian;
-
Experience relating to data analytics, data mining, statistical modeling, predictive analytics, next to buy model, machine learning or data science related work;
-
Proficiency in Big Data development experience and hands-on knowledge of Python (or similar languages) and related analytics libraries;
-
Excellent visualization skills (Tableau, Power BI or others);
-
Experience with analytical tools (DataIKU, Alteryx or others).
How to apply:
Interested candidates are requested to submit:
-
CV to e-mail;
-
Put “Senior Data Analyst (NW)” in the subject line;
-
CVs should be sent by December 5, 2022.
Attention: The candidates will go through initial CV screening review. Those candidates ONLY who succeeds based on CV screening will be contacted via email and/or phone and will be invited to interview.